NE09: Einstieg in Big Data mit Hadoop

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Auf Anfrage realisieren wir gerne Ihren Wunschtermin.

  • Entstehung Hadoop
  • Wie funktioniert MapReduce? Was sind die Vor- und Nachteile?
  • Aufbau eines Hadoop Clusters (fertige Distributionen und Eigenbau, Hardware Anforderungen)
  • Funktion des HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • Hadoop Streaming (schreiben von Beispiel Jobs mit einfachen Shell Scripten)
  • Hive - ein Tool, das SQL ähnliche Anweisungen in skalierbare Hadoop Jobs übersetzt
  • Kurzvorstellung von weiteren Tools (z.B. HBase, Pig, ...)
  • Java Entwicklung mit/für Hadoop
  • Praxisbeispiele
  • IT Architekten
  • Applikations Entwickler/Verantwortliche
  • Datenbank Entwickler- Administratoren
  • Linux Grundkenntnisse
  • Java Grundkenntnisse
  • Scripting Grundkenntnisse (shell, python, perl)
  • SQL Grundkenntnisse
  • Wie entwickelt man Softwarelösungen für Hadoop?
  • Was sind die Vor- und Nachteile von Hadoop? (vor allem auch im Vergleich mit relationalen Datenbanken)
  • Welche (ganz neuen) Einsatzmöglichkeiten ergeben sich durch Big Data Frameworks?
  • Welche Applikationen sollten auf Hadoop migriert werden (um Kosten einzusparen, um besser zu skalieren, um einen stabileren Betrieb zu gewährleisten, ...)


  • Interaktiven Präsenzunterricht mit praxiserfahrenen und zertifizierten Trainern
  • Kurssprache ist Deutsch
  • Lernen an Einzelarbeitsplätzen in modernen Schulungsräumen mit hohem Technikstandard
  • Theoretische und praktische Module
  • inkl. Verpflegung

Auf Wunsch bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Trainings an – Ort, Zeit und Themenauswahl können Sie selbst bestimmen. Sprechen Sie uns einfach auf unsere individuellen Trainings an, wir beraten Sie gerne.

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    Kurfürsten-Anlage 64-68
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