GFN-PS76: GFN-Praxisreihe: Data Sciences - Das Fundament für AI - Grundlagen und Zusammenhänge

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Auf Anfrage realisieren wir gerne Ihren Wunschtermin.

  • Grundlagen Data Sciences - Bedeutung für AI
  • Basis Maschinen Lernen, Deep Learning
  • Algorithmen - wichtige/ ausgewählte in Machine Learning
  • Datenanalyse, Datenaufbereitung, Data Cleaning und Datenmanipulation
  • Datenbanken & Datenmodellierung (entity relationship modelling, transitive Abhängigkeiten), Generalisierung und Aggregation
  • Relationale Datenstrukturen, Datenbanksprachen und Programmierung T-SQL
  • Azure Machine Learning Studio: ausgewählte Beispiele, Aufbau eines Experiments
  • Azure Machine Learning Services
  • Überblick Python und Bibliotheken
  • Solution Übersicht Azure (Plattformübersicht)
  • Mitarbeitende, welche praktisch mit AI & Data Science befasst sind oder zukünftig sein werden.
  • Ein Grundverständnis für Möglichkeiten und Grenzen der DS ist entwickelt
  • Ausgewählte Methoden, Prozesse und Algorithmen der DS sind verstanden und praktisch erprobt
  • Eigenständige Analyse großer Datenmengen und Identifikation von Mustern


Dieses Seminar wird von Herrn Leonhard Limburg von der QUi Gesellschaft für Qualität und Innovation mbH durchgeführt.

Auf Wunsch bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Trainings an – Ort, Zeit und Themenauswahl können Sie selbst bestimmen. Sprechen Sie uns einfach auf unsere individuellen Trainings an, wir beraten Sie gerne.

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